🧠 Как кэш CPU влияет на производительность кода на Python?
Лукас Аткинсон провёл эксперименты, чтобы выяснить, как поведение кэша процессора сказывается на времени выполнения кода на Python. Результаты оказались неожиданными.
🔍 Основные выводы:
- Последовательный доступ к спискам происходит быстрее, чем случайный - При 200 тысячах элементов случайный доступ замедляется на 47% - При 1.6 миллионах элементов — почти в 4 раза - Python подвержен влиянию низкоуровневых аспектов памяти, включая кэш CPU
💡 Рекомендация: при работе с большими объёмами данных лучше использовать последовательный доступ — это действительно ускоряет код.
🧠 Как кэш CPU влияет на производительность кода на Python?
Лукас Аткинсон провёл эксперименты, чтобы выяснить, как поведение кэша процессора сказывается на времени выполнения кода на Python. Результаты оказались неожиданными.
🔍 Основные выводы:
- Последовательный доступ к спискам происходит быстрее, чем случайный - При 200 тысячах элементов случайный доступ замедляется на 47% - При 1.6 миллионах элементов — почти в 4 раза - Python подвержен влиянию низкоуровневых аспектов памяти, включая кэш CPU
💡 Рекомендация: при работе с большими объёмами данных лучше использовать последовательный доступ — это действительно ускоряет код.
Telegram’s stand out feature is its encryption scheme that keeps messages and media secure in transit. The scheme is known as MTProto and is based on 256-bit AES encryption, RSA encryption, and Diffie-Hellman key exchange. The result of this complicated and technical-sounding jargon? A messaging service that claims to keep your data safe.Why do we say claims? When dealing with security, you always want to leave room for scrutiny, and a few cryptography experts have criticized the system. Overall, any level of encryption is better than none, but a level of discretion should always be observed with any online connected system, even Telegram.
The S&P 500 slumped 1.8% on Monday and Tuesday, thanks to China Evergrande, the Chinese property company that looks like it is ready to default on its more-than $300 billion in debt. Cries of the next Lehman Brothers—or maybe the next Silverado?—echoed through the canyons of Wall Street as investors prepared for the worst.
